Es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población.
Este blog recoge todo el temario de la asignatura 'Estadística y Tecnología de la Información y Comunicación' de una forma didáctica y divertida para aprender. ¡Espero que disfrutes!
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TEMA 9: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
¿Qué es?
Es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población.
Es el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población.
TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA (p)
Está relacionada con el resultado del estudio. Así, cuando se dice que la p < 0.05, estamos afirmando que el resultado del estudio se cumple, al menos, en el 95% de los casos.
Características:
Está relacionada con el resultado del estudio. Así, cuando se dice que la p < 0.05, estamos afirmando que el resultado del estudio se cumple, al menos, en el 95% de los casos.
Características:
- Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico.
- Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa.
- Permite calcular el nivel de sifnificación.
- Nos permite tomar decisiones, cuantificando el error.
TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
Análisis bivariado de variables cualitativas:
1. Test de hipótesis Chi-cuadrado
-Para comparar dos variables cualitativas (dependiente o independiente).
-Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta, y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.
Análisis bivariado de variables cualitativas:
1. Test de hipótesis Chi-cuadrado
-Para comparar dos variables cualitativas (dependiente o independiente).
-Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta, y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.
TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN
¿Qué es la regresión?
Fue un término introducido por Galton refiriéndose a la "ley de la regresión universal":
'Cada peculiaridad en un hombre es compartida por sus descendientes, pero en media, en un grado menor'
Fue un término introducido por Galton refiriéndose a la "ley de la regresión universal":
'Cada peculiaridad en un hombre es compartida por sus descendientes, pero en media, en un grado menor'
Su trabajo se centraba en la descripción de los rasgos físicos de los descendientes (una variables) a partir de sus padres (otra variable). Pearson realizó un estudio con más de 1000 registros de grupos familiares observando una relación del tipo:
- Altura del hijo= 85cm + 0,5 altura del padre (aprox)
- Conclusión: los padres muy altos tienen tendencia a tener hijos que heredan esa parte de altura, aunque tienen tendencia a acercarse (regresar) a la media.
Hoy en día el sentido de regresión es el de predicción de una medida basándonos en el conocimiento de otra.
TEMA 13: PRUEBAS PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA
Análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa
Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares, o no.
Ejemplo: ¿Es diferente el peso medio de los chicos y chicas de esta clase?
Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares, o no.
Ejemplo: ¿Es diferente el peso medio de los chicos y chicas de esta clase?
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