TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES

¿Cuál es la diferencia entre estadística y bioestadística?

Estadística: ciencia cuyo objetivo es dar métodos para el tratamiento de los datos provenientes de observaciones.

Bioestadística: aplicación de la estadística en la interpretación de los fenómenos de la vida donde la variabilidad supone el carácter esencial.

• TIPOS DE ESTADÍSTICA

TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

•        CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

Una vez tengamos claro la diferencia entre los dos tipos de estadísticas que existen, vamos a adentrarnos a estudiar con más precisión la estadística descriptiva...

TEMA 5. ESTADÍSTICOS UNIVARIABLES: MEDIDAS RESUMEN PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

En este tema vamos a ver que aparte de las tablas, también podemos resumir observaciones mediante “estadísticos”. Existen tres tipos de medidas estadísticas:

•       Medidas de tendencia central: Media, mediana y moda.
• Medidas de posición: cuartiles, deciles, percentiles.
• Medidas de dispersión o variabilidad: rango, desviación media, varianza, desviación típica, coeficiente de variación.

TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

Representaciones gráficas: Son la imagen de las ideas, una forma rápida de comunicar información numérica, representan gráficamente las conclusiones del estudio. Deben ser visualmente claros y claramente descritos en pie de figura y en texto.


REPRESENTACIONES GRÁFICAS MÁS EMPLEADAS:

TEMA 7: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

PROBABILIDAD: se da la medida de ocurrencia de un evento que es incierto. Se expresa mediante un número entre 0 y 1 (o en porcentajes). Cuanto más probable es que ocurre un evento, su medida de ocurrencia estará más próximo a 1 o al 100%.

TEMA 8: TEORÍA DE MUESTRAS

1. Estimación e inferencia estadística


-Conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población = Técnicas de muestreo

-Si la muestra se elige por un procedimiento de azar es un muestreo probabilístico/aleatorio y el error asociado a esa muestra error aleatorio.

2. Proceso de la inferencia estadística