TEMA 10: ESTIMACIÓN Y/O SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA (p)

Está relacionada con el resultado del estudio. Así, cuando se dice que la p < 0.05, estamos afirmando que el resultado del estudio se cumple, al menos, en el 95% de los casos.

Características:

• Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico.
• Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa.
• Permite calcular el nivel de sifnificación.
• Nos permite tomar decisiones, cuantificando el error.

CONTRASTES DE HIPÓTESIS

Nos permite decidir si los resultados obtenidos son fruto de la causalidad (por una relación causa-efecto) o de la casualidad (por azar).

Características:

• Son herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.
• Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la no que no establece relación entre las variables de estudio).
• La hipótesis nula (H0). No existen diferencias significativas entre los resultados obtenidos en la práctica y los resultados teóricos.
• Es la hipótesis de investigación alternativa (H1 o Ha). Afirma que la media de la población es un valor diferente al hipotético.
• Se utiliza la prueba estadística correspondiente y se mide la  probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula, asociada al  valor de p.
• Según el nivel de significación que hayamos preestablecido  (habitualmente un 95%) las soluciones pueden ser:
  – p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula.
  – p<0,05: en este caso rechazamos la hipótesis nula.

Fase 1

Formular nuestra hipótesis nula a partir de la hipótesis de investigación o alternativa.

Hipótesis nula = nulas (no hay) diferencias

Expresión: H0: μA = μB 

Hipótesis de investigación o alternativa(H1 o Ha):

Afirma que la media de la población es un valor diferente al hipotético.

Expresión: H1: μA ≠ μB 

Contraste bilateral

¿Cómo calculo la H0?

H0: μA ≤ μB (porque la H1: μA>μB)

Por lo tanto, la hipótesis nula se expresa: H0: μA = μB

 

Fase 2

H0 se calcula, mediante el estadístico de contraste más apropiado, la probabilidad de que los resultados observados puedan deberse al azar.
Un estadístico de contraste de hipótesis o de significación estadística es una medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis nula y el resultado de la diferencia de medias obtenido en la muestra.

¿Cómo elegimos el estadístico de contraste?

• La escala de medida y el tipo de variables.
• La independencia o dependencia de las medidas.
• El aspecto de la distribución de la variable dependiente.

Fase 3

Errores de hipótesis

Con una misma muestra podemos aceptar/rechazar la hipótesis nula, todo depende de un  error, al que llamamos α. El error α es la probabilidad de equivocarnos al  rechazar la hipótesis nula.

• Error tipo I: consiste en decir que existen diferencias estadísticamente significativas (porque realmente sí existen en la muestra que se ha tomado) cuando realmente esto no es cierto.
• Error tipo II/ Error β : se indica que no existen diferencias (en la muestra no se hallan diferencias estadísticamente significativas), cuando realmente esto no es cierto. 

Habitualmente rechazamos H0 para un nivel α máximo del 5% (p<0,05), e lo que llamamos “significación estadística”.

MÉTODO DE CONTRASTE DE HPÓTESIS

Paso 1: expresar el interrogante de la investigación como una hipótesis estadística

Paso 2: decidir sobre la prueba estadística adecuada (según la población y el tipo de variables)

TIPOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICOS SEGÚN EL TIPO DE VARIABLES IMPLICADAS EN EL ESTUDIO

Paso 3: seleccionar grado de significación para la prueba estadística

Paso 4: realizar los cálculos y exponer conclusiones