TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

Análisis bivariado de variables cualitativas:

1. Test de hipótesis Chi-cuadrado

-Para comparar dos variables cualitativas (dependiente o independiente).
-Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta,  y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales  los dos grupos a comparar se obtengan resultados como  los obtenidos o haber encontrado diferencias más  grandes por grupos. 


2. Tablas de contingencia-Frecuencias absolutas 

Tablas de doble entrada que se emplean para registrar y  analizar la asociación entre dos o más variables de  naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).
Ejemplo:

¿Existen diferencias en el consumo de tabaco en función del sexo? Comparamos

3. Tablas de contingencia-porcentajes 

Ejemplo:
¿Existen diferencias en el consumo de tabaco en función del sexo?
Hipótesis:

• Ho=No existe asociación entre el consumo de tabaco y el sexo.
• H1=Existe asociación entre el consumo de tabaco y el sexo.

Porcentajes por fila (género)

Porcentajes por columna (consumo detabaco)

4. Prueba chi-cuadrado

Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. Es decir si son dependientes (H1) o independientes (Ho)

La prueba Chi cuadrado se utiliza para  comprobar si la diferencia en los datos que observamos:

–Es debida al azar (recordemos que la Ho establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad). Aceptamos la Ho.
–Es debida a algo más, por ejemplo una asociación entre las variables que estudiamos. Rechazamos la H0. Aceptamos la H1.

Condiciones:

• Las observaciones deben ser independientes
• Utilizar en variables cualitativas
• Más de 50 casos
• Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5

Si no se cumplen los requisitos: Se usan pruebas paramétricas.

-Frecuencia observada: la que recogen los datos.
-Frecuencia esperada: la que observaríamos si no hubiera relación.

Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi cuadrado (𝑋2):

Para obtener los valores esperados , éstos se calculan a través del  producto de los valores totales marginales dividido por el número total de  casos (n)

-Grados de libertad (gl): Número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado.

5. Odds ratio

Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables. 

¿Recordamos la odds? Frecuencia expuestos/frecuencia no expuestos (casos y controles).

Odds ratio sería el cociente entre la odds del grupo de individuos de la categoría 1 de  la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odds del otro  grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable(b/d).

Características

• No tiene dimensiones. 
• El rango va de 0 a ∞ 
• OR=1 indica que no hay asociación(independencia)
• OR>1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (V2.1) 
• OR<1 la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia del evento (V2.1) 

Si comparamos una variable… 

Si se da el caso que las frecuencias esperadas sean pequeñas o menores de 5… no se puede utilizar el estadístico Chi cuadrado. Por lo tanto:

• Reagrupamos los valores de las categorías
• Utilizamos: 
• La Prueba exacta de Fisher 
• Corrección de Yates 

ALGUNAS AYUDAS: